Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad - CTS

Gobernanza de la transición a la electromovilidad

2025-11-04T12:32:47+00:00

El objetivo de esta investigación es analizar las tensiones sociotécnicas de la gobernanza multinivel hacia la electromovilidad. En el artículo se afirma que las decisiones estratégicas de los actores involucrados en la gobernanza multinivel generan tensiones sociotécnicas al régimen del vehículo de combustión interna (VCI) para su transición al vehículo eléctrico (VE), desde los niveles de paisaje y de nicho. Es una investigación cualitativa que usó la técnica de análisis documental para la revisión de literatura sobre gobernanza de transiciones sociotécnicas y literatura gris. La investigación se sustentó en el marco analítico de la perspectiva multinivel de sistemas sociotécnicos de Geels y Schot (2007) y de Geels (2014) para investigar las tensiones de la gobernanza en la transición. Se encontró que las estrategias de poder que despliegan los actores involucrados en los niveles de paisaje, de nicho y de régimen provocan tensiones sociotécnicas de naturaleza instrumental, discursiva, material e institucional en la gobernanza de la transición al VE. Los actores de régimen responden con estrategias de resistencia y adaptación. Se concluye que el vehículo híbrido es una innovación de transición que ralentiza la transición al VE cero emisiones. Se halló la coexistencia de dos modelos de gobernanza: uno político y otro de gestión.

Imaginarios e infraestructura

2024-12-20T17:29:44+00:00

La penetración y expansión de las tecnologías digitales en la vida social contemporánea aparece como un tópico de suma relevancia para los estudios CTS, lo que empuja a volver sobre la pregunta sobre cuán inéditas y profundas son las transformaciones sociotécnicas en ciernes. Centrándose en la investigación de la digitalización del trabajo, este artículo reflexiona en torno a tres desafíos: las definiciones epistemológicas, el desarrollo del categorial analítico y el diseño de una estrategia metodológica sobre la unidad de análisis. En respuesta a ellos, se expone una propuesta teórica y metodológica construida a partir de una investigación sobre los sindicatos ante la digitalización de los puertos en América Latina. La propuesta articula las categorías de imaginario e infraestructura para indagar, desde un enfoque sociotécnico crítico, las relaciones sociales y materiales en torno al cambio tecnológico en el trabajo, relevando las tensiones políticas del mundo laboral y sindical. Además de las discusiones conceptuales y metodológicas sobre ambas categorías, se incorpora un esquema de análisis que traduce dichas discusiones en coordenadas de indagación e interpretación, como una contribución al análisis de imaginarios sociotécnicos.

La ciencia de la ciencia en equipo

2025-09-17T13:48:23+00:00

La “ciencia de la ciencia en equipo” es un área relativamente nueva, principalmente desarrollada en el ámbito anglosajón de las ciencias de la salud, que estudia la ciencia en equipo y busca mejorar su desempeño. A partir de una revisión bibliográfica, este artículo busca sintetizar cómo surgió, en qué consiste, qué intereses tiene, cuáles son sus aportes y qué lectura crítica puede hacerse de ella desde los estudios de ciencia, tecnología y sociedad. Además, el artículo mapea gráficamente a posibles equipos científicos de distintas disciplinas y propone una aproximación matemática para generar una base desde la cual evaluar su eficiencia.

PRESENTACIÓN: Algoritmos, sesgos y género

2026-07-14T13:59:47+00:00

Un rasgo central de este dossier es su anclaje iberoamericano y latinoamericano. Una mirada transatlántica que recoge trabajos de nuestra región con características socioculturales diferenciadas de otras geografías. Gran parte de los debates sobre IA, sesgos algorítmicos y género se ha desarrollado en contextos anglosajones o en instituciones académicas que lideran los rankings internacionales. Sin embargo, las desigualdades de género, las brechas digitales, los ecosistemas mediáticos, las culturas periodísticas, las políticas científicas y las formas de circulación del conocimiento adoptan configuraciones específicas en América Latina, España y otros espacios iberoamericanos. Esta pluralidad territorial y metodológica permite discutir la IA como un conjunto de sistemas que se insertan en contextos sociales concretos, más allá de una tecnología universal con efectos homogéneos.

Inteligencia artificial y género en la prensa chilena

2026-05-26T01:01:36+00:00

Este artículo examina los encuadres mediáticos mediante los cuales la prensa chilena construye liderazgo, experticia y legitimidad en torno a la inteligencia artificial (IA) desde una perspectiva de género. Para ello, analizamos un corpus de 12.531 noticias publicadas entre 2020 y 2025 en cuatro diarios chilenos de alta circulación: El Mercurio, La Tercera, La Cuarta y Diario Financiero. Metodológicamente, combinamos un análisis computacional basado en diccionarios con una lectura atenta de artículos seleccionados. Los resultados muestran una marcada masculinización de la cobertura sobre IA: categorías asociadas a hombres son mencionadas 2,4 veces más que las de mujeres y las mayores brechas se concentran en categorías asociadas a liderazgo, experticia y poder. El análisis cualitativo muestra que los hombres son representados predominantemente como fundadores, innovadores y estrategas corporativos, mientras que las mujeres aparecen vinculadas a la educación, regulación, ética e inclusión tecnológica. Asimismo, las mujeres expertas suelen ser presentadas mediante una constante acreditación de credenciales y trayectorias profesionales, mientras que la experticia masculina aparece como naturalmente legítima y raramente necesita ser explicada. Finalmente, los resultados muestran que la cobertura económica intensifica la asociación entre masculinidad, autoridad tecnológica y poder corporativo, contribuyendo a la coproducción de imaginarios sociotécnicos donde las posiciones más prestigiosas de liderazgo, autoridad y creación tecnológica aparecen predominantemente asociadas a figuras masculinas.

Sesgos de género y modelos de IA generativa

2026-07-14T14:55:21+00:00

Este artículo aborda la dimensión de los sesgos de género presentes en los grandes modelos de lenguaje de IA generativa (IAGen) que incorporan la generación de imágenes, así como los desafíos que implica su estudio desde una perspectiva latinoamericana. Se presenta una revisión de la literatura especializada de la última década, mayoritariamente con enfoques metodológicos cuantitativos, que evidencia su relación con los datos de entrenamiento y el desarrollo de patrones algorítmicos sesgados. A partir de esto, se propone un ejercicio experimental cualitativo para identificar estereotipos de género en la generación de imágenes visuales sobre mujeres científicas, mujeres científicas del área de ciencias sociales y mujeres científicas y del área de ciencias sociales latinoamericanas. La metodología de tipo cualitativo experimental que utiliza dos modelos de reciente actualización, ChatGPT 5.5 y Gemini Flash 3.5 en sus funciones de generación de imágenes. Finalmente se discuten los resultados obtenidos, analizados con un enfoque de género, y se indican una serie de desafíos para desarrollar sobre estereotipos y sesgos de género visuales desde una perspectiva feminista y latinoamericana.

¿Quién puede hablar sobre inteligencia artificial?

2026-05-07T17:16:53+00:00

En los últimos años, el interés mediático por la inteligencia artificial (IA) ha crecido de forma exponencial, impulsando debates sobre sus aplicaciones, beneficios y riesgos. En este contexto, las fuentes expertas desempeñan un papel clave en la construcción del discurso informativo. Este artículo examina la cobertura mediática de la IA desde una perspectiva de género, con especial atención a las fuentes utilizadas. Para ello, se analizan las piezas periodísticas publicadas durante los primeros seis meses de 2025 en las ediciones digitales de El País y El Mundo que incluyen en su titular los términos “Inteligencia Artificial” o “IA”, identificando un total de 529 fuentes personales. Los resultados evidencian una notable asimetría de género en la selección de fuentes, pues las mujeres representan el 26,84% del total. Asimismo, se observa una clara segregación horizontal en función de la temática y del rol asignado. Esta infrarrepresentación femenina puede influir tanto en la manera en que se abordan cuestiones clave como en la construcción del imaginario sobre qué actores poseen legitimidad para intervenir en el debate público. En este sentido, la incorporación de voces diversas no solo responde a un principio de equidad, sino que también resulta fundamental para enriquecer la calidad y pluralidad del debate en torno a la IA.

Fuentes sin identificar, expertas sin legitimar

2026-04-08T17:45:08+00:00

Este artículo analiza cómo los principales medios informativos de Argentina y España abordan el periodismo científico en TikTok y en qué medida incorporan calidad periodística y perspectiva de género. Mediante un análisis de contenido de las publicaciones difundidas en noviembre de 2025 por ocho cuentas líderes (N=1818), se identificó el peso relativo de la ciencia en la agenda. Sobre el subcorpus de vídeos científicos (N=196), se aplicaron tres indicadores: Índice de Calidad Periodística (ICP-10), Índice de Perspectiva de Género (IPG-5) e Índice Combinado (ICP-G). Los resultados muestran que la ciencia ocupa un lugar minoritario, aunque algunos contenidos, especialmente los vinculados con salud, logran una circulación relevante en métricas como compartidos y guardados. El principal déficit de calidad se sitúa en el uso de fuentes, así como en su atribución y verificabilidad, ya que no identifican el origen de la información, recurren a menciones vagas o no ofrecen referencias accesibles. Desde la perspectiva de género, las expertas aparecen con frecuencia limitada y, cuando lo hacen, no siempre se explicitan sus credenciales, especialidad o afiliación institucional. Los hallazgos subrayan la necesidad de reforzar la transparencia y la atribución de fuentes para favorecer un acceso ciudadano más fiable a la información científica y una mayor visibilidad pública de las científicas como voces legitimadas en el espacio público digital.

Visibilidad algorítmica de las expertas ambientales latinoamericanas en X/Twitter

2026-05-04T13:31:23+00:00

X/Twitter es un espacio clave para la comunicación pública de asuntos ambientales, pero la circulación de los mensajes está mediada por regímenes de visibilidad algorítmica que pueden amplificarlos o limitar su alcance, particularmente en contextos donde la agenda ambiental pierde centralidad y las mujeres enfrentan descalificaciones. Este artículo analiza el rol de las mujeres expertas en ambiente a partir de su visibilidad algorítmica en X e identifica rasgos comunicativos y mecanismos de construcción de experticia pública. Para ello, mediante técnicas digitales, se recolectó un corpus de posteos de mujeres, varones y organizaciones expertas publicados en cuatro fechas conmemorativas vinculadas al cuidado ambiental. Los materiales se analizaron comparativamente para identificar diferencias de género en niveles y patrones de circulación; posteriormente, el análisis se concentró en los mensajes de las mujeres expertas. Los resultados muestran que su visibilidad es superior a la de varones y organizaciones, y que dicha amplificación se asocia con su posición institucional y con encuadres informativos ligados a la gobernanza ambiental, más que con apelaciones al cuidado del planeta. Se concluye que ciertas alianzas entre experticia femenina y lógicas algorítmicas favorecen su visibilización, aun cuando en otros escenarios las mujeres hayan sido históricamente menos beneficiadas por estos regímenes.

IA, salud mental y género

2026-07-14T15:56:15+00:00

Este artículo presenta un mapeo sistemático de la producción académica, realizada entre 2024 y 2025, desde las disciplinas de ciencias sociales y humanidades, sobre el desarrollo y uso de herramientas de inteligencia artificial y su impacto en la salud mental, con perspectiva de género. Se utilizaron las bases de datos OpenAlex y LA Referencia. La búsqueda se realizó a partir de los conceptos “inteligencia artificial”, “salud mental”, “sesgo de género” y un conjunto de sinónimos. Se consideraron los idiomas español, portugués e inglés. La intersección de los tres ejes da lugar a un área de vacancia en América Latina y, por lo tanto, una oportunidad para considerar las particularidades de este territorio en relación con esta problemática.

Evaluadoras y evaluadores del número

2026-07-15T13:06:26+00:00

Las siguientes personas evaluaron los artículos publicados en el presente número de la Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad.

Inteligencia Artificial

2026-07-15T12:24:27+00:00

Autoras: Saswat Sarangi y Pankaj Sharma

Editorial: Trillas

Lugar de publicación: México

Año: 2025

Páginas: 224

Le temps de l’obsolescence humaine

2026-07-15T12:50:37+00:00

Autor: Bruno Patino

Editorial: Grasset

Lugar de publicación: París

Año: 2026

Páginas: 208

Editorial

2026-07-20T20:46:38+00:00

Las contribuciones que recoge el número 62 de la Revista CTS pivotan alrededor de uno de los temas más nucleares de nuestro campo de investigación: el carácter sociotécnico de las relaciones entre la ciencia, la tecnología y la sociedad. Entre la diversidad de enfoques CTS, podemos singularizar como eje central la comprensión de la naturaleza interdependiente de estas relaciones, conformando “un tejido sin costuras”, en la expresión de Thomas Hughes. El número, a su vez, incluye un necesario dossier sobre algoritmos, inteligencia artificial (IA) y sesgos de género. Los trabajos que lo integran exploran la cuestión de la que parten los estudios sobre ciencia, tecnología y género (CTG) —la pregunta por la ausencia y presencia de mujeres en la ciencia—, actualizándola y ubicándola en el contexto de los sesgos que la IA introduce en las prácticas de comunicación científica.