Visibilidad algorítmica de las expertas ambientales latinoamericanas en X/Twitter

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35362/issn.1850-0013-1184

Palabras clave:

algoritmos, twitter, expertas, comunicación ambiental, gobernanza ambiental

Resumen

X/Twitter es un espacio clave para la comunicación pública de asuntos ambientales, pero la circulación de los mensajes está mediada por regímenes de visibilidad algorítmica que pueden amplificarlos o limitar su alcance, particularmente en contextos donde la agenda ambiental pierde centralidad y las mujeres enfrentan descalificaciones. Este artículo analiza el rol de las mujeres expertas en ambiente a partir de su visibilidad algorítmica en X e identifica rasgos comunicativos y mecanismos de construcción de experticia pública. Para ello, mediante técnicas digitales, se recolectó un corpus de posteos de mujeres, varones y organizaciones expertas publicados en cuatro fechas conmemorativas vinculadas al cuidado ambiental. Los materiales se analizaron comparativamente para identificar diferencias de género en niveles y patrones de circulación; posteriormente, el análisis se concentró en los mensajes de las mujeres expertas. Los resultados muestran que su visibilidad es superior a la de varones y organizaciones, y que dicha amplificación se asocia con su posición institucional y con encuadres informativos ligados a la gobernanza ambiental, más que con apelaciones al cuidado del planeta. Se concluye que ciertas alianzas entre experticia femenina y lógicas algorítmicas favorecen su visibilización, aun cuando en otros escenarios las mujeres hayan sido históricamente menos beneficiadas por estos regímenes.

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Biografía del autor/a

Gabriela Elisa Sued, Universidad Nacional Autónoma de México

Investigadora posdoctoral SECIHTI en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas, Departamento Modelación Matemática de Sistemas Sociales.

Jorgelina Sannazzaro, Universidad Mayor

Investigadora del Centro para la Resiliencia, Adaptación y Mitigación, Universidad Mayor, Chile.

María Elina Estébanez, Centro REDES - Universidad Abierta Interamericana

Investigadora de la Universidad de Buenos Aires (UBA) y Universidad Abierta Interamericana (UAI), Centro de Estudios sobre Ciencia, Desarrollo y Educación Superior (REDES).

Citas

Agarwal, Bina (2000). Conceptualising environmental collective action: Why gender matters. Cambridge Journal of Economics, 24(3), 283-310. DOI: https://doi.org/10.1093/cje/24.3.283.

Agius, Christine, Bergman Rosamond, Annika & Kinnvall, Catarina (2020). Populism, ontological insecurity and gendered nationalism: Masculinity, climate denial and Covid-19. Politics, Religion & Ideology, 21(4), 432-450. DOI: https://doi.org/10.1080/21567689.2020.1851871.

Amnistía Internacional (2018). Why Twitter is a toxic place for women. Amnesty International. Recuperado de: https://www.amnesty.org/en/latest/research/2018/03/online-violence-against-women-chapter-1-1/.

Apaolaza, Vanessa, Hartmann, Patrick, Rincón, Virginia & Paredes, Mario R. (2025). Climate action through a feminist lens: The role of gender inequality awareness, nature empathy, and climate change concern. Journal of Business Ethics. Advance online publication, 1-16. DOI: https://doi.org/10.1007/s10551-025-06171-x.

Api Dojo (s/f). Twitter Scraper Unlimited [software]. Apify. Recuperado de: https://console.apify.com/actors/nfp1fpt5gUlBwPcor/input.

Araujo Guimarães, Nadya (2024). Mirando hacia una sociedad del cuidado, pero viviendo bajo múltiples y desiguales formas de producir cuidados ¿hay luz al fin de ese túnel? En Karina Batthyány, Javier Pineda Duque & Valentina Perrotta (Coords.), La sociedad del cuidado y políticas de la vida. Buenos Aires, México & Ginebra: CLACSO, INMUJERES, UNAM & UNISRID.

Bender, Emily M., Gebru, Timnit, McMillan-Major, Angelina & Shmitchell, Shmargaret (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? En Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610-623. DOI: https://doi.org/10.1145/3442188.3445922.

Brandwatch (2025). The essential guide to the X algorithm: Understanding its impact. Brandwatch. Recuperado de: https://www.brandwatch.com/blog/x-algorithm.

Brint, Steven (1994). In an age of experts: The changing roles of professionals in politics and public life. Princeton: Princeton University Press.

Bruns, Axel (2008). The future is user-led: The path towards widespread produsage. Fibreculture Journal, (11), 1-11. Recuperado de: https://eprints.qut.edu.au/12902/1/12902.pdf.

Bruns, Axel & Burgess, Jean (2015). Twitter hashtags from ad hoc to calculated publics. En Natan Rambukana (Ed.): Hashtag Publics: The Power and Politics of Discursive Networks, 13-29. Nueva York: Peter Lang.

Bucher, Taina (2018). If... Then: Algorithmic power and politics. Nueva York: Oxford University Press.

Bush, Sarah Sunn & Clayton, Amanda (2023). Facing change: Gender and climate change attitudes worldwide. American Political Science Review, 117(2), 591–608. DOI: https://doi.org/10.1017/S0003055422000752.

D’Ignazio, Catherine & Klein, Lauren F. (2020). Data Feminism. Massachusetts: MIT Press.

Dunlap, Riley E. & Jacques, Peter J. (2013). Climate change denial books and conservative think tanks: Exploring the connection. American Behavioral Scientist, 57(6), 699-731. DOI: https://doi.org/10.1177/0002764213477096.

Eizmendi-Iraola, Maider & Peña-Fernández, Simón (2023). La visibilidad de las mujeres científicas en la comunicación externa de las universidades a través de las redes sociales. Doxa Comunicación. Revista Interdisciplinar de Estudios de Comunicación y Ciencias Sociales, julio 1, 245-261. DOI: https://doi.org/10.31921/doxacom.n37a1861.

Epstein, Steven Gary (1993). Impure science: AIDS, activism, and the politics of knowledge. Berkeley, Los Angeles & Londres: University of California Press.

Eyal, Gil (2013). For a sociology of expertise: The social origins of the autism epidemic. American Journal of Sociology, 118(4), 863–907. DOI: https://doi.org/10.1086/668448.

Fiorino, Daniel (2026). The Trump administration and climate policy: The effects of right-wing populism – ECPS. En Marianne Riddervold, Guri Rosén & Jessica R. Greenberg (Eds.), Populism and the Future of Transatlantic Relations: Challenges and Policy Options. European Center for Populism Studies (ECPS). DOI: https://doi.org/10.55271/rp00132.

Fosch-Villaronga, Eduard, Mut-Piña, Antoni, Verhoef, Tessa, Poulsen, Adam, Søraa, Roger A. & Custers, Bart (2026). Misgendering algorithms: Insights from a cross-sectional survey on algorithmic gender classification in social media. Technology in Society, 84, 1-15. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2025.103110.

Fricker, Miranda (2007). Epistemic Injustice: Power and the Ethics of Knowing. Oxford: Oxford University Press.

Gargallo, Francesca (2014). Feminismos desde Abya Yala: Ideas y proposiciones de las mujeres de 607 pueblos en nuestra América. México: Corte y Confección.

Galeazzi, Alessandro, Paudel, Pujan, Conti, Mauro, De Cristofaro, Emiliano & Stringhini, Gianluca (2025). Revealing The Secret Power: How Algorithms Can Influence Content Visibility on Twitter/X. arXiv:2410.17390. Preprint, arXiv, septiembre 8. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.17390.

Haraway, Donna (1988). Situated knowledges: The science question in feminism and the privilege of partial perspective. Feminist Studies, 14(3), 575-599. DOI: https://doi.org/10.2307/3178066.

Hargrove, Andrew & Sommer, Jamie M. (2022). Gender-mainstreaming, governance, and the environment: An analysis of forest loss. Environmental Sociology, 8(4), 484-497. DOI: https://doi.org/10.1080/23251042.2022.2065428.

Hayes, Myaisha (2025). Propaganda and power in Trump’s second term. MediaJustice. Recuperado de: https://mediajustice.org/news/propaganda-and-power-in-trumps-second-term/.

Herreros-Cantis, Pablo, Khromova, Svetlana, Olazabal, Marta, McPhearson, Timon, Langemeyer, Johannes & Neumann, Marc B. (2025). Knowledge diversity for climate change adaptation: A social-ecological-technological systems (SETS) approach to mental models. International Journal of Disaster Risk Reduction, 124, 1-19. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2025.105550.

International Institute of SDGs and Public Policy Research (2025). Gendering the green agenda: The role of women in environmental governance at local and global levels. IISPPR (Blog), 25 de mayo. Recuperado de: https://iisppr.org.in/gendering-the-green-agenda-the-role-of-women-in-environmental-governance-at-local-and-global-levels/.

Marres, Noortje (2012). Material Participation: Technology, the Environment and Everyday Publics. Nueva York: Palgrave-McMillan.

Marres, Noortje (2017). Digital Sociology: The Reinvention of Social Research. Hoboken: John Wiley & Sons.

Mede, Niels G. & Schroeder, Ralph (2024). The ‘Greta effect’ on social media: A systematic review of research on Thunberg’s impact on digital climate change communication. Environmental Communication, 18(6), 801-818. DOI: https://doi.org/10.1080/17524032.2024.2314028.

Meinzen-Dick, Ruth, Kovarik, Chiara & Quisumbing, Agnes R. (2014). Gender and sustainability. Annual Review of Environment and Resources, 39, 29-55. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-environ-101813-013240.

Naciones Unidas (s/f). Why women are key to climate action. United Nations. Recuperado de: https://www.un.org/climatechange/science/climate-issues/women.

Nieborg, David B. & Poell, Thomas (2018). The platformization of cultural production: Theorizing the contingent cultural commodity. New Media & Society, 20(11), 4275-4292. DOI: https://doi.org/10.1177/1461444818769694.

Nightingale, Andrea (2006). The nature of gender: Work, gender, and environment. Environment and Planning D: Society and Space, 24(2), 165-185. DOI: https://doi.org/10.1068/d01k.

Ooms, Jeroem (2023). _magick: Advanced Graphics and Image-Processing in R_. R package version 2.8.2. Recuperado de: https://CRAN.R-project.org/package=magick.

Pasquale, Frank (2016). The black box society: The secret algorithms that control money and information. Cambridge & Londres: Harvard University Press.

Pedace, Karina, Schleider, Tobías & Balmaceda, Tomás (2023). Inteligencia artificial y sesgos. Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad, 18(53), 9-26. DOI: https://doi.org/10.52712/issn.1850-0013-359.

Petre, Caitlin, Duffy, Brooke Erin & Hund, Emily (2019). ‘Gaming the system’: Platform paternalism and the politics of algorithmic visibility. Social Media + Society, 5(4), 1-12. DOI: https://doi.org/10.1177/2056305119879995.

Pink, Sarah, Horst, Heather A., Postill, John, Hjorth, Larissa, Lewis, Tania & Tacchi, Jo. (2016). Digital ethnography: Principles and practice. Los Angeles: SAGE.

Pla-Julián, Isabel & Guevara, Sandra (2020). Mainstreaming gender and sustainability jointly: A case study from a local government in Spain. Local Environment, 25(3), 258-271. DOI: https://doi.org/10.1080/13549839.2020.1732314.

Poleacovschi, Cristina & Javernick-Will, Amy (2016). Who Are the Experts? Assessing Expertise in Construction and Engineering Organizations. Journal of Construction Engineering and Management, 143(8). DOI: https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001325.

Posetti, Julie, Hellmueller, Lea, Williams, Kaylee, Renaud, Pauline, Aboulez, Nermine & Shabbir, Nabeelah (2025). Tipping point: The chilling escalation of online violence against women in the public sphere. ONU Mujeres. Recuperado de: https://www.unwomen.org/en/digital-library/publications/2025/12/tipping-point-the-chilling-escalation-of-violence-against-women-in-the-public-sphere-in-the-age-of-ai.

Posit Team (2024). RStudio: Integrated Development Environment for R. Posit Software, PBC.

R Core Team (2024). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing.

Rogers, Richard (2019). Doing Digital Methods. Londres: SAGE.

Sarfatti-Larson, Magali (1977). The rise of professionalism: A sociological analysis. Berkeley: University of California Press.

Segato, Rita Laura (2016). La guerra contra las mujeres. Madrid: Traficantes de Sueños.

Shrestha, Sunny & Das, Sanchari (2022). Exploring gender biases in ML and AI academic research through systematic literature review. Frontiers Artificial Intelligence, 5, 1–17. DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2022.976838.

Spagert, Lina & Wolf, Elke (2025) Doing Visibility: Understanding Gender and Discipline Differences in Science Communication on Social Media and in the Press. Social Sciences, 14(3), 138. DOI: https://doi.org/10.3390/socsci14030138.

Sued, Gabriela Elisa (2022). Culturas algorítmicas: Conceptos y métodos para su estudio social. Revista Mexicana de Ciencias Políticas y Sociales, 67(246), 43-73. DOI: https://doi.org/10.22201/fcpys.2448492xe.2022.246.78422.

Sued, Gabriela Elisa, Castillo-González, María Concepción & Pedraza, Claudia et al. (2022). Vernacular visibility and algorithmic resistance in the public expression of Latin American feminism. Media International Australia, 183(1), 60-76. DOI: https://doi.org/10.1177/1329878X211067571.

Sued, Gabriela Elisa & Hernández Garza, Carolina (2023). #justiciaparatodas en América Latina: Visibilidad algorítmica de las demandas feministas de justicia en Twitter. Comunicación y Sociedad, 20, 1–22. DOI: https://doi.org/10.32870/cys.v2023.8477.

Svampa, Maristella (2017). Del cambio de época al fin de ciclo. Gobiernos progresistas, extractivismo y movimientos sociales. Buenos Aires: Edhasa.

Ulloa, Astrid (2016). Feminismos territoriales en América Latina: Defensas de la vida frente a los extractivismos. Nómadas (Col), 45, 123-139.

Väliverronen, Esa, Laaksonen, Salla-Maaria, Jauho Mikko & Jallinoja, Piia (2020) Liberalists and data-solutionists: redefining expertise in Twitter debates on coronavirus in Finland. Journal of Science Communication, 19(5), A10. DOI: https://doi.org/10.22323/2.19050210.

Velkova, Julia & Kaun, Anne (2021). Algorithmic resistance: Media practices and the politics of repair. Information, Communication & Society, 24(4), 523-540. DOI: https://doi.org/10.1080/1369118X.2019.1657162.

Wickham, Hadley (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Nueva York: Springer-Verlag.

Wickham, Hadley, Averick, Mara, Bryan, Jennifer, Chang, Winston, McGowan, Lucy, François, Romain, Grolemund, Garrett, Hayes, Alex, Henry, Lionel, Hester, Jim, Kuhn, Max, Pedersen, Thomas, Miller, Evan, Bache, Stephan, Müller, Kirill, Ooms, Jeroem, Robinson, David, Seidel, Dana, Spinu, Vitalie, Takahashi, Koshke, Vaughan, Davis, Wilke, Claus, Woo, Kara & Yutani, Hiroaki (2019). Welcome to the tidyverse. Journal of Open Source Software, 4(43), 1686. DOI: http://www.doi.org/10.21105/joss.01686.

Wickham, Hadley, François, Romain, Henry, Lionel, Müller, Kirill & Vaughan, Davis (2023). _dplyr: A Grammar of Data Manipulation_. R package version 1.1.3. Recuperado de: https://CRAN.R-project.org/package=dplyr.

Wickham, Hadley, Pedersen, Thomas & Seidel, Dana (2025). _scales: Scale Functions for Visualization_. R package version 1.4.0. Recuperado de: https://CRAN.R-project.org/package=scales.

Wickham, Hadley, Vaughan, Davis & Girlich, Maximilian (2026). tidyr: Tidy Messy Data. R package version 1.3.2. Recuperado de: https://tidyr.tidyverse.org.

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Publicado

2026-07-27

Cómo citar

Sued, G. E., Sannazzaro, J., & Estébanez, M. E. (2026). Visibilidad algorítmica de las expertas ambientales latinoamericanas en X/Twitter. Revista Iberoamericana De Ciencia, Tecnología Y Sociedad - CTS, 21(62), 239–268. https://doi.org/10.35362/issn.1850-0013-1184

Número

Sección

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