As entranhas da inteligência artificial e a natureza entranhável de seu uso

Autores

DOI:

https://doi.org/10.52712/issn.1850-0013-700

Palavras-chave:

inteligências artificiais, inteligências generativas;, tecnologias entranháveis, agentes híbridos

Resumo

Este artigo examina duas questões. A primeira é se as modernas inteligências artificiais generativas e de propósito geral podem ser consideradas tecnologias entranháveis; a resposta é ambivalente, pois depende de como elas serão incorporadas à vida dos usuários. A segunda pergunta é se a promessa de exclusividade, que levaria à impossibilidade de serem tecnologias entranháveis, pode ou não ser cumprida; a resposta é negativa para vários argumentos apresentados que abordam tanto a finalidade geral quanto a artificialidade. A conclusão é que devemos considerá-las como ferramentas em uma estrutura de agência híbrida.

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Biografia do Autor

Fernando Broncano, Universidade Carlos III

Professor emérito, Departamento de Humanidades: Filosofia, Língua e Literatura, Universidade Carlos III, Espanha.

Referências

Aibar, E. (2023). El culto a la innovación. Barcelona: NED Ediciones.

Bostrom, N. (2022). Superinteligencia. Caminos, peligros, estrategias. Madrid: Teell Editorial.

Callahan, V., Miller, J., Yampolskiy, R. & Armstrong, S. (2017). The Technological Singularity. Managing the Journey. Dordrecht: Springer.

Coeckelbergh, M. (2022). The Political Philosophy of AI. Londres: Polity.

Dee, C. (2023). Large language models (LLMs) vs generative AI: what’s the difference?. Algolia. Recuperado de: https://www.algolia.com/blog/ai/large-language-models-llms-vs-generative-ai-whats-the-difference/.

Evans, G. (1982). The Varieties of Reference. Oxford: Clarendon Press.

Kurzweil, R. (2005). La Singularity está cerca: Cuando los humanos trascenderán la biología. Barcelona: Editorial Planeta.

Kurzweil, R. (2016). Hacia una era de inteligencia superhumana. The New York Times, 24 de enero.

Lee, D. (2023). The Singularity: Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT, A Sky Curation.

Mithen, S. (1996). Arqueología de la mente: Orígenes del arte, de la religión y de la ciencia. Barcelona: Crítica.

Morozov, E. (2023). The True Threat of Artificial Intelligence. The New York Times, 30 de junio. Recuperado de: https://www.nytimes.com/2023/06/30/opinion/artificial-intelligence-danger.html.

Parselis, M. (2016). Tecnologías entrañables como marco para la evaluación tecnológica [Tesis doctoral]. Salamanca: Universidad de Salamanca.

Quintanilla, M.A. (2015). Engaging Technologies: Criteria for an Alternative Model of Technological Development. En B. Laspra & J. A. López-Cerezo (Eds), Spanish Philosophy of Technology. Contemporary Work from the Spanish Speaking Community (103-123). Dordrecht: Springer.

Russell, S. & Norvig, P (2021). Artificial Intelligence. A Modern Approach. Hoboken: Pearson.

Tegmark, M. (2017). Life 3.0. Being Human in the Age of Artificial Intelligence. Nueva York: A. Knopf.

Wang, P., Liu, K. & Dougherthy, Q. (2018). Conceptions of Artificial Intelligence and Singularity. Information (MDPI), 4(9), 79, 1-15. DOI: https://doi.org/10.3390/info9040079.

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Publicado

2025-03-18

Como Citar

Broncano, F. (2025). As entranhas da inteligência artificial e a natureza entranhável de seu uso. Revista Iberoamericana De Ciencia, Tecnología Y Sociedad - CTS, 20(58), 179–194. https://doi.org/10.52712/issn.1850-0013-700

Edição

Seção

Dossiê