¿Quién puede hablar sobre inteligencia artificial?
Género, poder y discurso mediático
DOI:
https://doi.org/10.35362/issn.1850-0013-1195Palabras clave:
inteligencia artificial, medios, fuentes, género, EspañaResumen
En los últimos años, el interés mediático por la inteligencia artificial (IA) ha crecido de forma exponencial, impulsando debates sobre sus aplicaciones, beneficios y riesgos. En este contexto, las fuentes expertas desempeñan un papel clave en la construcción del discurso informativo. Este artículo examina la cobertura mediática de la IA desde una perspectiva de género, con especial atención a las fuentes utilizadas. Para ello, se analizan las piezas periodísticas publicadas durante los primeros seis meses de 2025 en las ediciones digitales de El País y El Mundo que incluyen en su titular los términos “Inteligencia Artificial” o “IA”, identificando un total de 529 fuentes personales. Los resultados evidencian una notable asimetría de género en la selección de fuentes, pues las mujeres representan el 26,84% del total. Asimismo, se observa una clara segregación horizontal en función de la temática y del rol asignado. Esta infrarrepresentación femenina puede influir tanto en la manera en que se abordan cuestiones clave como en la construcción del imaginario sobre qué actores poseen legitimidad para intervenir en el debate público. En este sentido, la incorporación de voces diversas no solo responde a un principio de equidad, sino que también resulta fundamental para enriquecer la calidad y pluralidad del debate en torno a la IA.
Descargas
Citas
Armstrong, Cory L. (2004). The influence of reporter gender on source selection in newspaper stories. Journalism & Mass Communication Quarterly, 81(1), 139-154. DOI: https://doi.org/10.1177/107769900408100110.
Berelson, Bernard (1952). Content analysis in communications research. Free Press.
Birhane, Abeba, Kalluri, Pratyusha, Card, Dallas, Agnew, William, Dotan, Ravit & Bao, Michelle (2022, junio). The values encoded in machine learning research. En Proceedings of the 2022 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (173-184). DOI: https://doi.org/10.1145/3531146.3533083.
Brantner, Cornelia & Saurwein, Florian (2021). Covering technology risks and responsibility: Automation, artificial intelligence, robotics, and algorithms in the media. International Journal of Communication, 15, 5074-5098.
Brause, Saba R., Zeng, Jing, Schäfer, Mike S. & Katzenbach, Christian (2023). Media representations of artificial intelligence: Surveying the field. En Simon Lindgren (Ed.), Handbook in critical studies of artificial intelligence (277-288). Edward Elgar Publishing.
Brennen, J. Scott, Howard, Philip N. & Nielsen, Rasmus Kleis (2018). An industry-led debate: How UK media cover artificial intelligence. Reuters Institute for the Study of Journalism. Recuperado de: https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/publications/an-industry-led-debate-how-uk-media-cover-artificial-intelligence.
Brennen, J. Scott, Howard, Philip N. & Nielsen, Rasmus Kleis (2022). What to expect when you’re expecting robots: Futures, expectations, and pseudo-artificial general intelligence in UK news. Journalism, 23(1), 22-38. DOI: https://doi.org/10.1177/1464884920947535.
Brossard, Dominique (2013). New media landscapes and the science information consumer. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(Suppl. 3), 14096–14101. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1212744110.
Byerly, Carolyn (2011). Global report on the status of women in the news media. International Women's Media Foundation.
Byerly, Carolyn & Ross, Karen (2006). Women and media: A critical introduction. Blackwell Publishing.
Carlson, Matt (2017). Journalistic authority: Legitimating news in the digital era. Columbia University Press.
Cave, Stephen, Coughlan, Kate & Dihal, Kanta (2019). “Scary robots”: Examining public responses to AI. En Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (331-337). DOI: https://doi.org/10.1145/3306618.3314232.
Chuan, Ching-Hua, Tsai, Wan-Hsiu Sunny & Cho, Su Yeon (2019). Framing artificial intelligence in American newspapers. En Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (339–344). Association for Computing Machinery. DOI: https://doi.org/10.1145/3306618.3314285.
Crawford, Kate (2021). Atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. Yale University Press.
De Vuyst, Sarah & Raeymaeckers, Karin. (2019). Is journalism gender e-qual? A study of the gendered accumulation and evaluation of digital capital in journalism. Digital Journalism, 7(5), 554-570. DOI: https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1369357.
Díaz Monsalvo, Miguel Ángel & López Vidales, Nereida. (2025). AI as news content on Spanish television channels: Analysis of its presence and impact on La 1, Antena 3 and Tele 5. Revista Latina de Comunicación Social, 83, 1-27. DOI: https://www.doi.org/10.4185/RLCS-2025-2348.
Eizmendi-Iraola, Maider & Peña-Fernández, Simón (2023). Gender stereotypes make women invisible: The presence of female scientists in the media. Social Sciences, 12(1), 30. DOI: https://doi.org/10.3390/socsci12010030.
European Commission (2021). She figures 2021: Policy briefs. Publications Office of the European Union. DOI: https://data.europa.eu/doi/10.2777/06090.
Fast, Ethan & Horvitz, Eric. (2017). Long-term trends in the public perception of artificial intelligence. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 31(1). DOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v31i1.10635.
Fletcher, Richard, Schifferes, Steve & Thurman, Neil (2020). Building the ‘Truthmeter’: Training algorithms to help journalists assess the credibility of social media sources. Convergence, 26(1), 19–34. DOI: https://doi.org/10.1177/135485651771495.
Franco, Yanna G. & Tajahuerce-Ángel, Isabel (2022). Comunicar los avances en tecnología y robótica: Una cuestión de género. Sociología y Tecnociencia, 12(1), 73–92. DOI: https://doi.org/10.24197/st.1.2022.73-92.
Gurr, Gwendolin & Metag, Julia (2023). Content analysis in the research field of technology coverage. En Franziska Oehmer-Pedrazzi, Sabrina Heike Kessler, Edda Humprecht, Katharina Sommer & Laia Castro (Eds.), Standardisierte Inhaltsanalyse in der Kommunikationswissenschaft–Standardized Content Analysis in Communication Research (239–247). Springer.
Hansen, Simon Skov Fougt (2022). Public AI imaginaries: How the debate on artificial intelligence was covered in Danish newspapers and magazines 1956–2021. Nordicom Review, 43(1), 56–78. DOI: https://doi.org/10.2478/nor-2022-0004.
Jasanoff, Sheila (2015). Future imperfect: Science, technology, and the imaginations of modernity. En Sheila Jasanoff & Sang-Hyun Kim (Eds.), Dreamscapes of modernity: Sociotechnical imaginaries and the fabrication of power (1–33). University of Chicago Press.
Jobin, Anna, Ienca, Marcello & Vayena, Effy (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.
Krippendorff, Klaus (2018). Content analysis: An introduction to its methodology. SAGE Publications.
Lupton, Deborah (2021). ‘Flawed’, ‘cruel’ and ‘irresponsible’: The framing of automated decision-making technologies in the Australian press. SSRN Electronic Journal, 1-16. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3828952.
Martín-Martín, Francisco Marcos & Aguaded Gómez, Ignacio (2025). Exploring the intersection between AI technologies and media literacy in older adults: A systematic research review. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation, 24, 1-12. DOI: https://doi.org/10.46661/ijeri.11320.
Neuendorf, Kimberly A. (2017). The content analysis guidebook. SAGE Publications.
Nguyen, Dennis & Hekman, Erik (2022). A ‘new arms race’? Framing China and the U.S.A. in A.I. news reporting: A comparative analysis of the Washington Post and South China Morning Post. Global Media and China, 7(1), 58-77. DOI: https://doi.org/10.1177/20594364221078626.
Novo-Arbona, Ainhoa, Peña-Fernández, Simón, Eguskiza-Sesumaga, Leire, Jiménez-Martín, Ekaitz & Martínez-Odriozola, Lucia (2021). ¿Vecinas, policías o expertas? Las fuentes informativas en las noticias sobre feminicidios. Quaderns de Filologia: Estudis Lingüístics, 26, 193-211. DOI: https://doi.org/10.7203/qf.0.21984.
Ouchchy, Leila, Coin, Allen & Dubljevic, Veljko.(2020). AI in the headlines: The portrayal of the ethical issues of artificial intelligence in the media. AI & Society, 35(4), 927-936. DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-020-00965-5.
Qiu, Kuanyong, Hackel, Timo & Bubenhofer, Noah (2024). Decoding AI discourse: Analyzing German and Chinese media (2018–2023) using machine learning methods. SSRN Electronic Journal, 1-13. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4825371.
Reich, Zvi (2011). Source credibility and journalism: Between visceral and discretional judgment. Journalism Practice, 5(1), 51–67. DOI: https://doi.org/10.1080/17512781003760519.
Ross, Karen & Carter, Cynthia (2011). Women and news: A long and winding road. Media, Culture & Society, 33(8), 1148–1165. DOI: https://doi.org/10.1177/0163443711418272.
Sanguinetti, Pablo (2025). La cobertura sobre IA en los medios de comunicación: Una scoping review. Revista de la Asociación Española de Investigación de la Comunicación, 12(Especial). DOI: https://doi.org/10.24137/raeic.12.e.3.
Schäfer, Mike S. (2017). How changing media structures are affecting science news coverage. En Kathleen Hall Jamieson, Dan M. Kahan & Dietram A. Scheufele (Eds.), The Oxford handbook on the science of science communication (51-59). Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190497620.013.5.
Shoemaker, Pamela J. & Vos, Timothy (2009). Gatekeeping theory. Routledge.
Tajahuerce-Ángel, Isabel & Franco, Yanna G. (2019). Periódicos digitales españoles e información sobre robótica e inteligencia artificial: Una aproximación a imaginarios y realidades desde una perspectiva de género. Revista de Comunicación de la SEECI, 48, 173-189. DOI: https://doi.org/10.15198/seeci.2019.48.173-189.
Tuchman, Gaye (1978). The symbolic annihilation of women by the mass media. En Gaye Tuchman, Arlene Kaplan Daniels, & James Benet (Eds.), Hearth and home: Images of women in the mass media (3-38). Oxford University Press.
UNESCO (2020). Artificial intelligence and gender equality: Key findings of UNESCO's Global Dialogue.
Valderrama Barragán, Matías, Tironi, Martín, Cotoras, Dusan, Correa, Teresa, Humeres, Mónica & López, Claudia (2025). From industry hype to emerging criticism: Analysing Chilean news media coverage of artificial intelligence. Digital Journalism, 1-23. DOI: https://doi.org/10.1080/21670811.2025.2450624.
WACC (2025). Who makes the news? The Global Media Monitoring Project 2025. World Association for Christian Communication.
Wang, Weili, Downey, John & Yang, Fan (2023). AI anxiety? Comparing the sociotechnical imaginaries of artificial intelligence in UK, Chinese and Indian newspapers. Global Media and China, 8(3), 1-19. DOI: https://doi.org/10.1177/20594364231196547.
West, Sarah Myers, Whittaker, Meredith & Crawford, Kate. (2019). Discriminating systems: Gender, race and power in AI. AI Now Institute.
Zeng, Jing, Chan, Chung-hong & Schäfer, Mike S. (2022). Contested Chinese dreams of AI? Public discourse about artificial intelligence on WeChat and People’s Daily Online. Information, Communication & Society, 25(3), 319-340. DOI: https://doi.org/10.1080/1369118X.2020.1776372.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 CC Attribution 4.0
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Todos los números de CTS y sus artículos individuales están bajo una licencia CC-BY.
Desde 2007, CTS proporciona un acceso libre, abierto y gratuito a todos sus contenidos, incluidos el archivo completo de su edición cuatrimestral y los diferentes productos presentados en su plataforma electrónica. Esta decisión se sustenta en la creencia de que ofrecer un acceso libre a los materiales publicados ayuda a un mayor y mejor intercambio del conocimiento.
A su vez, para el caso de su edición cuatrimestral, la revista permite a los repositorios institucionales y temáticos, así como también a las web personales, el auto-archivo de los artículos en su versión post-print o versión editorial, inmediatamente después de la publicación de la versión definitiva de cada número y bajo la condición de que se incorpore al auto-archivo un enlace a la fuente original.
