Experta ignorancia
Analfabetismo humanista y desconexión disciplinar en la ética de la inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.35362/issn.1850-0013-1064Palabras clave:
ética IA, alfabetización en IA, diálogo interdisciplinario, desarrollo responsable, razonamiento práctico periféricoResumen
En respuesta a las profundas consecuencias de la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la vida humana, numerosos académicos han tornado su reflexión experta a lo que se ha llamado la ética de la inteligencia artificial, una disciplina que agrupa múltiples sectores del saber en torno al objetivo común de reducir los riesgos asociados a esta tecnología e, idealmente, potenciar su aporte positivo. Sin embargo, a pesar del esfuerzo colectivo que se está llevando a cabo, se puede ver aún una suerte de disociación entre expertos técnicos y humanistas. El presente artículo evalúa el rol social de la academia humanista y el fenómeno del razonamiento práctico periférico (RPP), para luego proponer la alfabetización recíproca bicondicional (ARB) en las técnicas y desafíos de la IA. Finalmente, se presenta una propuesta con los contenidos mínimos para promover la alfabetización en IA entre los académicos humanistas para permitir una verdadera ética práctica sobre la IA.
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Citas
Aristóteles (1988). Política. Madrid: Gredos.
Aristóteles (2014). Ética a Nicómaco. Madrid: Gredos.
Barredo, A., Díaz-Rodríguez, N., Del Ser, J., Bennetot, A., Tabik, S., Barbado, A., García, S., Gil-López, S., Molina, D., Benjamins, R., Chatila, R. & Herrera, F. (2020). Explainable artificial intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, 58, 82-115. Recuperado de: https://arxiv.org/abs/1910.10045.
Biddle, J. (2022). On Predicting Recidivism: Epistemic Risk, Tradeoffs, and Values in Machine Learning. Canadian Journal of Philosophy, 52(3), 321-341. Recuperado de: https://philpapers.org/rec/BIDOPR.
Brockman, J. (1995). The Third Culture: Beyond the Scientific Revolution. Nueva York: Touchstone.
Christian, B. (2020). The Alignment Problem: How Can Artificial Intelligence Learn Human Values? Londres: Atlantic Books.
Corbett-Davies, S., Gaebler, J., Nilforoshan, H., Shroff, R. & Goel, S. (2023). The Measure and Mismeasure of Fairness. Journal of Machine Learning Research, 24. DOI: https://dl.acm.org/doi/10.5555/3648699.3649011.
Fairfield, J. & Engel, C. (2017). Privacy as a Public Good. En R. Miller (ed.), Privacy and Power: A Transatlantic Dialogue in the Shadow of the NSA-Affair (95-128). Cambridge: Cambridge University Press. Recuperado de: https://www.cambridge.org/core/books/abs/privacy-and-power/privacy-as-a-public-good/70237D89C5F623
BFCF5F572EB21833E.
Fleisher, W. (2022). Understanding, Idealization, and Explainable AI. Episteme, 19(4), 534-560. Recuperado de: https://philpapers.org/rec/FLEUIA.
Gabriel, I. (2020). Artificial Intelligence, Values, and Alignment. Minds & Machines, 30, 411-437. Recuperado de: https://arxiv.org/abs/2001.09768.
Goodman, B. & Flaxman, S. (2017). European Union Regulations on Algorithmic Decision-Making and a “Right to Explanation”. AI Magazine, 38(3), 50-57. DOI: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1609/aimag.v38i3.2741.
Hao, S., Han, W., Jiang, T., Li, Y., Wu, H., Zhong, Zhou Z., C. & Tang, H. (2024). Synthetic data in AI: Challenges, applications, and ethical implications. arXiv preprint. Recuperado de: https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.01629.
Hinton, G. (2024). The politics and philosophy of AI | LSE Event [video]. Recuperado de: www.youtube.com/watch?v=5Oqbg72xivw.
Jauregui-Volpe, M. (2025). OpenAI Partners with AAU Members and Other Research Institutions to Find New Applications for AI. Association of American Universities, 7 de marzo. Recuperado de: https://www.aau.edu/newsroom/leading-research-universitiesreport/openai-partners-aau-members-and-other-research.
Kant, I. (2009). Crítica de la Razón Pura. Ciudad de México: Fondo de Cultura Económica.
Lucas, A., Revell, A. & Davis, K. A. (2024). Artificial intelligence in epilepsy - applications and pathways to the clinic. Nature reviews. Neurology, 20(6), 319-336. Recuperado de: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38720105/.
Lundberg, S. & Lee, S. (2017). A Unified Approach to Interpreting Model Predictions. En Actas de la 31ava Conferencia NIPS’17, International Conference on Neural Information Processing Systems (4768–4777). Nueva York Curran Associates Inc. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/317062430_A_Unified_Approach_to_Interpreting_Model_Predictions.
Maclure, J. (2021). AI, Explainability and Public Reason: The Argument from the Limitations of the Human Mind. Minds and Machines, 31(3), 421-438. Recuperado de: https://link.springer.com/article/10.1007/s11023-021-09570-x.
Martínez, L., Boix, A., Briz A., Flores, F., García A., Molina, M, Montes, F., Palma, A., Peris A. & Soriano, A. (2024). Three predictive policing approaches in Spain: VioGén, RisCanvi and VeriPol. Assessment from a human rights perspective. Universidad de Valencia. Recuperado de: https://www.regulation.blogs.uv.es/files/2024/05/Three-predictivepolicing-perspectives-web-17.06.24.pdf.
Matthias, A. (2004). The responsibility gap: Ascribing responsibility for the actions of learning automata. Ethics and Information Technology, 6(3), 175-183. Recuperado de: https://link.springer.com/article/10.1007/s10676-004-3422-1.
McKinney, S., Sieniek, M., Godbole, V., Godwin, J., Antropova, N., Ashrafian, H., Back,T., Chesus, M., Corrado, G., Darzi, A., Etemadi, M., Garcia-Vicente, F., Gilbert, F., Halling-Brown, M., Hassabis, D., Jansen, S., Karthikesalingam, A., Kelly, C., King, D. & Shetty, S. (2020). International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature, 577(7788), 89-94. Recuperado de: https://www.nature.com/articles/s41586-019-1799-6.
Mittelstadt, B. (2022). Interpretability and transparency in artificial intelligence. En C. Véliz (Ed.), The Oxford Handbook of Digital Ethics (378-410). Oxford: Oxford University Press.
Narayanan, A. y Kapoor, S. (2024). AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can Do, What It Can’t, and How to Tell the Difference. Princeton: Princeton University Press.
Nissenbaum, H. (1998). Protecting privacy in an information age: The problem of privacy in public. Law and Philosophy, 17(5-6), 559-596. Recuperado de: https://link.springer.com/article/10.1023/A:1006184504201.
Nussbaum, M. (2003). Capabilities as Fundamental Entitlements: Sen and Social Justice. Feminist Economics, 9(2-3), 33-59. Recuperado de: https://philpapers.org/rec/NUSCAF.
Nyholm, S. (2023). Responsibility Gaps, Value Alignment, and Meaningful Human Control over Artificial Intelligence. En A. Placani y S. Broadhead (Eds.), Risk and Responsibility in Context (191-213). Nueva York: Routledge. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/373325103_Responsibility_Gaps_Value_Alignment_and_Meaningful_Human_Control_over_Artificial_Intelligence.
Popenici, S. (2023). The critique of AI as a foundation for judicious use in higher education. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(2), 378-384. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/372194610_The_critique_of_AI_as_a_foundation_for_judicious_use_in_higher_education.
Quijano-Sanchez, L., Liberatore, F., Camacho-Collados, J. & Camacho-Collados, M. (2018). Applying automatic text-based detection of deceptive language to police reports: extracting behavioral patterns from a multi-step classification model to understand how we lie to the Police. Knowledge-Based Systems, 149, 155-168. Recuperado de: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S095070511830128X.
Ribeiro, M., Singh, S. & Guestrin, C. (2016). “Why Should I Trust You?”: Explaining the Predictions of Any Classifier. En Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Demonstrations (97-101). Recuperado de: https://arxiv.org/abs/1602.04938.
Russell, S. & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Londres: Pearson.
Santoni de Sio, F. & Mecacci, G. (2021). Four Responsibility Gaps with Artificial Intelligence: Why they Matter and How to Address them. Philosophy and Technology, 34(4), 1057-1084. Recuperado de: https://link.springer.com/article/10.1007/s13347-021-00450-x.
Shelmerdine, S. C. (2024). Revolutionising paediatric radiology: the future impact of artificial intelligence. European Radiology, 34, 2294–2296. Recuperado de: https://link.springer.com/article/10.1007/s00330-023-10288-w.
Snow, C. P. (1961). The two cultures and the scientific Revolution. Nueva York: Cambridge University Press.
Trujillo, J. & Vallejo, X. (2007). Silogismo teórico, razonamiento práctico y raciocinio retórico-dialéctico. Praxis Filosófica, (24), 79-114. Recuperado de: https://praxisfilosofica.univalle.edu.co/index.php/praxis/article/view/3135.
Vigo, A. (2013). La conciencia errónea: De Sócrates a Tomás de Aquino. Signos filosóficos, 15(29), 9-37. Recuperado de: https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-13242013000100001.
Vredenburgh, K. (2021). The Right to Explanation. Journal of Political Philosophy, 30(2), 209-229. Recuperado de: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/jopp.12262.
Whewell, W. (1967). The philosophy of the inductive sciences, founded upon their history. Nueva York: Johnson Reprint.
Wilhelm, A. & Zweig, K. (2024). Hacking a surrogate model approach to XAI. Recuperado de: https://web3.arxiv.org/pdf/2406.16626.
Yáñez, E. (2019). La política en la actualidad: ¿más cerca de la virtud o del vicio? Sapientia, 70(236), 143-154. Recuperado de: https://e-revistas.uca.edu.ar/index.php/SAP/article/view/1837.
Zuboff, S. (2015). Big Other: Surveillance Capitalism and the Prospects of an Information Civilization. Journal of Information Technology, 30, 75–89. Recuperado de: https://journals.sagepub.com/doi/10.1057/jit.2015.5.
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