Análisis causal estratificado (CLA) como herramienta para el trabajo inter y transdisciplinario

Contribuciones y desafíos de su aplicación en Montevideo, Uruguay

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.52712/issn.1850-0013-385

Palabras clave:

problemas ambientales, estudios de futuros, complejidad, transdisciplina, residuos sólidos urbanos

Resumen

Los sistemas complejos están conformados por diferentes estructuras y componentes que interactúan entre sí, dando lugar a propiedades emergentes y a patrones que no se pueden comprender estudiando solamente sus partes de forma aislada. Los procesos interdisciplinarios y transdisciplinarios son una alternativa para su abordaje, que supone superar la forma fraccionada y reduccionista de comprender el mundo. Este artículo presenta el análisis causal estratificado (CLA, por sus siglas en inglés) como estrategia para el trabajo inter y transdisciplinario y se exploran sus contribuciones y desafíos a partir de su aplicación para abordar el problema de los residuos sólidos urbanos en Montevideo, Uruguay, en tres contextos diferentes: un taller en el que participaron académicos de diversas disciplinas, otro taller realizado con actores territoriales y una tesis de maestría. Estas experiencias muestran la versatilidad de la metodología y exponen la necesidad de implementar estrategias de facilitación del diálogo en los talleres, de contemplar procesos de investigación-acción más extendidos en el tiempo y de imaginar nuevos formatos de trabajo de tesis de posgrado. Se discute, a su vez, a partir de la experiencia, la posibilidad de la metodología de apoyar contextos de enseñanza e investigación en el marco de procesos de extensión universitaria, pudiendo ser una estrategia “puente” entre la investigación y la acción.

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Biografía del autor/a

Patricia Iribarne, Universidad de la República

Unidad de Extensión de la Facultad de Ciencias, Universidad de la República (Udelar), Uruguay. 

Micaela Trimble, Instituto Sudamericano para Estudios sobre Resiliencia y Sostenibilidad

Instituto Sudamericano para Estudios sobre Resiliencia y Sostenibilidad (SARAS), Uruguay.

Marila Lázaro, Universidad de la República

Unidad de Ciencia y Desarrollo, Facultad de Ciencias, Universidad de la República (Udelar), Uruguay.

Citas

Bishop, B. & Dzidic, P. (2014). Dealing with Wicked Problems: Conducting a Causal Layered Analysis of Complex Social Psychological Issues. American journal of community psychology, (53), 13–24.

Bussey, M. P. (2008). Where next for pedagogy? Critical agency in educational futures [Tesis de doctorado]. Queensland: University of the Sunshine Coast. Recuperado de: https://research.usc.edu.au/esploro/outputs/doctoral/99449695902621.

Camacho, S. (2019). Aproximación a la problemática de los residuos urbanos mediante la cartografía participativa: caso de estudio del barrio Malvín Norte (Montevideo, Uruguay) [Tesis de maestría]. Tarragona: Universitat Rovira i Virgili.

Conway, M. (2012). Using Causal Layered Analysis to Explore the Relationship Between Academics and Administrators in Universities. Journal of Futures Studies, 17(2), 37-58

Funtowicz, S. & Ravetz, J. (1993). Science for the post-normal age. Futures, 25(7), 739-755.

García, P. (2020). Análisis Causal Estratificado Participativo: una metodología para abordar problemáticas ambientales [Tesina de grado]. Montevideo: Udelar.

Gibbons, M., Limoges, C., Nowotny, H., Schwartzman, S., Scott, P. & Trow, M. (1997). La nueva producción del conocimiento. La dinámica de la ciencia y la investigación en las sociedades contemporáneas. Barcelona: Ediciones Pomares, Corredor S.A.

Gidley, J. M. (2012). Futuros de la educación para una sociedad global en rápido cambio. En N. Al-Rodhan et al. (Eds.), Hay futuro. Visiones para un mundo mejor (411-436). Madrid: TF Editores & Interactiva.

Guattari, F. & Deleuze, G. (1994). Rizoma. México: Diálogo Abierto.

Heinonen, S., Minkkinen, M., Karjalainen, J. & Inayatullah, S. (2016). Testing transformative energy scenarios through causal layered analysis gaming. Technological Forecasting and Social Change, (124), 101-113.

Hernández, R., Fernández-Collado, C. & Baptista, P. (2010). Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill & Interamericana editores S.A de C.V.

Herrera Farfán, N. & López Guzmán, L. (2014). Ciencia, compromiso y cambio social: Textos de Orlando Fals Borda. Montevideo: Udelar.

Inayatullah, S. (2004). The Causal Layered Analysis (CLA) Reader: Theory and Case Studies of an Integrative and Transformative Methodology. Taipei: Tamkang University Press

Inayatullah, S. (2012). Estudios del futuro: teorías y metodologías. En N. Al-Rodhan et al. (Eds.), Hay futuro. Visiones para un mundo mejor. Madrid: TF Editores e Interactiva.

Inayatullah, S. (2017). Causal Layered Analysis: A Four-Level Approach to Alternative Futures. The Prospective and Strategic Foresight Toolbox is a Futuribles. París: International and CAP Prospective Project.

Inayatullah, S., Mercer, R., Milojevic, I. & Sweeney, J. (2022). CLA 3.0: Thirty Years of Transformative Years. Taipei: Tamkang University Press.

Iribarne, P. (2022). Producción de conocimiento en la integralidad y curricularización de la extensión: aportes desde la Facultad de Ciencias. En V. Parentelli (Coord.), Integralidad revisitada: abordajes múltiples y perspectivas (97-111). Montevideo: Udelar.

Kates, R., Clark, W., Corell, R., Hall, J. M., Jaeger, C. C., Lowe, I., McCarthy, J. J., Schellnhuber, H. J., Bolin, B., Dickson, N. M., Faucheux, S., Gallopin, G.C., Grübler, A., Huntley, B., Jäger, J., Jodha, N. S., Kasperson, R. E., Mabogunje, A., Matson, P., Mooney, H., Moore, B., O'Riordan, T. & Svedlin, U. (2001). Environment and development. Sustainability science. Science, 292(5517), 641-642. DOI: 10.1126/science.1059386.

Kenny, N. (2013). Meta-level Terrorism Futures: Constructing and deconstructing using Causal Layered Analysis [Tesis de doctorado]. Queensland: Queensland University of Technology.

Klein J. T. (1990). Interdisciplinarity: History, Theory, and Practice. Detroit: Wayne State University Press.

Klein J. T. (2004). Prospects for Transdisciplinarity. Futures, 36, 515–526.

Klein, J. T. (2022). Building capacity for transformative learning: lessons from crossdisciplinary and cross‑sector education and research. Environment, Development and Sustainability, 24, 8625–8638. DOI: 10.1007/s10668-021-01802-5.

Lang, D., Wiek, A., Bergman, M., Stauffacher, M., Martens, P., Moll, P., Swilling, M. & Thomas, C. (2012). Transdisciplinary research in sustainability science: practice, principles, and challenges. Sustainability Science, (7), 1, 25-43.

Lázaro, M., Iribarne, P., Adalyiza, P., Rumeau, D. & López-Echagüe, C. (2021a). Análisis participativo del problema de los residuos en Montevideo: aplicación del Análisis Causal Estratificado. Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad -CTS, 16(46), 167-197. Recuperado de: http://ojs.revistacts.net/index.php/CTS/article/view/217

Lázaro, M., Iribarne, P., Adalyiza, P., Rumeau, D. & López-Echagüe, C. (2021b). Using CLA to Participatively Explore the Urban Solid Waste Problem in Uruguay. Journal of Futures Studies, 25(3), 15-24.

Lázaro, M., Iribarne, P., Adalyiza, P., Rumeau, D. & López-Echagüe, C. (2022). Using CLA to participatively explore the urban solid waste problem in Uruguay: three years after. En S. Inayatullah, R. Mercer, I. Milojevic & J. Sweeney (Eds), CLA 3.0 Thirty Years of Transformative Years. Taipei: Tamkang University Press.

Masini, E. (2006). Rethinking futures studies. Futures, 38(10), 1158-1168.

Merlinsky, G., Toledo López, V., Schmidt, M., Fernández Bouzo, S., Tobías, M., Langbehn, L., Pereira, P. & Capalbo, T. (2018). Defender lo común: qué podemos aprender de los conflictos ambientales. Buenos Aires: Instituto de Investigaciones Gino Germani.

Minkkinen, M., Heinonen, S. & Parkkinen, M. (2019). Drilling and Blasting to Learn Scenario Construction: Experimenting with Causal Layered Analysis as a Disruption of Scenario Work. World Futures Review, 11(2), 110–121.

Morin, E. (1990). Introducción al Pensamiento Complejo. París: Editorial Gedisa S.A.

Nicolescu, B. & Ertas, A. (2013). Transdisciplinary theory and practice. USA: TheATLAS.

Olivé, L. 2011. Interdisciplina y transdisciplina desde la filosofía. Ludus Vitalis, 19(35), 251-256.

Patrouilleau, M. (2020). Los estudios del futuro y el Análisis Causal por Capas: Entrevista a Sohail Inayatullah. Utopía y Praxis Latinoamericana, 25(91), 266-274.

Riedy, C. (2008). An Integral extension of causal layered analysis. Futures, 40, 150–159

Rossal, M., Bazzino, R., Castelli, L., Gutiérrez, G. & Zino, C. (2020). La pobreza urbana en Montevideo. Apuntes etnográficos sobre dos barrios populares. Montevideo: Pommaire.

Turnbull, D. & Ipwich, A. (2006). Causal Layered Analysis as Pedagogy in Studies of Science and Technology. Journal of Futures Studies, 10(3), 49.

Trimble, M., Iribarne, P. & Lázaro, M. (2014). Una investigación participativa en la costa uruguaya: características, desafíos y oportunidades para la enseñanza universitaria. Desenvolvimento e Meio Ambiente, 32, 101-117.

Vienni Baptista, B., Goñi Mazzitelli, M. & Ferrigno Came, F. (2020). Transdisciplinary Communication in Research Teams: Institutional Constructs and Practices from a Uruguayan Perspective. En R. Gaetano & S. Misra (Eds.), Communication in Transdisciplinary Teams: Informing Science Press.

Vienni-Baptista, B. (2015). Los estudios sobre interdisciplina: construcción de un ámbito en el campo de ciencia, tecnología y sociedad. Redes, 21(41), 141-175.

Vienni-Baptista, B., Fletcher, I., Lyall, C. & Pohl, C. (2022). Embracing heterogeneity: Why plural understandings strengthen interdisciplinarity and transdisciplinarity. Science and Public Policy, scac034. DOI: 10.1093/scipol/scac034.

Wagner, L. (2021). La ciencia posnormal encuentra a la ecología política. Entrevista a Silvio Funtowicz. Ecología Política, 62, 127-131

Zackery, A., Taheri Demneh, M., Karimi, A. & Ebadi Nejad, M. (2022). Insights from a Causal Layered analysis of “Isfahan 2040”: A Participatory Foresight Workshop. Journal of Futures Studies, (26)4, 113-129.

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Publicado

2023-07-31

Cómo citar

Iribarne, P., Trimble, M., & Lázaro, M. (2023). Análisis causal estratificado (CLA) como herramienta para el trabajo inter y transdisciplinario: Contribuciones y desafíos de su aplicación en Montevideo, Uruguay. Revista Iberoamericana De Ciencia, Tecnología Y Sociedad - CTS, 18(53), 87–116. https://doi.org/10.52712/issn.1850-0013-385

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